Ingénieur, je travaille dans le secteur des batteries Li-ion depuis 2010. J’ai développé un intérêt certain dans l’amélioration de notre interaction avec les mesures complexes produites dans ce domaine. Des propriétés cristallines pendant mes années à Bosch jusqu’au contrôle systémique aujourd’hui.
Les batteries sont en fait les parfaites candidates pour l’analyse de données physiques: elles sont complexes car régies par plusieurs mécanismes encore peu connus, cependant les protocoles expérimentaux sont bien structurés, donc produisent ce qu’on appelle des tidy data (données rangées). Les mêmes outils peuvent être étendus à d’autres domaines, que ce soit l’industrie du semi conducteur, la médecine, l’acoustique, etc.
hyamani.eu est né d’une simple observation : l’acquisition de nouveaux équipements est coûteux, mais tout laboratoire renouvelle régulièrement ses systèmes informatiques. Cette nouvelle puissance de calcul permet d’accéder à de nouvelles connaissances de par l’utilisation de mesures plus longues et plus complexes. Cependant, de nombreux départements utilisent toujours Excel, réduisant leur capacité à comparer différentes observations ou faire de simples opérations matricielles. Excel est l’outil parfait pour un rapport ou de simples analyses. Pour le reste, laissez moi la charge de développer le bon outil.
Je suis aussi chargé des projets publiques dans l’unité de production allemande de Leclanché, un fournisseur suisse de solutions en stockage d’énergie. Pour plus d’information, vous pouvez me trouver sur Linkedin: